এআই ব্যবসায়: এন্টারপ্রাইজ থেকে ইন্টারনেট কোম্পানি থেকে বিশেষজ্ঞের হস্তান্তর

হিপ্প্সেল ইন্টারনেট কোম্পানিগুলি 2015 সাল থেকে ডাটা প্রসেসিং এবং মডেলিং পরিশীলিতকরণের ক্রমবর্ধমান অটোমেশন সহ মেশিন লার্নিংয়ের বিভিন্ন স্তরগুলি ছিন্ন করেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণের ক্ষেত্রে এন্টারপ্রাইজটি কয়েকটি ব্যতিক্রম সহকারে, কিন্তু ইন্টারনেট কোম্পানিগুলি, অংশীদাররা এটি সাহায্য করতে পারে ধরার জন্য.


এআই ব্যবসায়: এন্টারপ্রাইজ থেকে ইন্টারনেট কোম্পানি থেকে বিশেষজ্ঞের হস্তান্তর
এআই ব্যবসায়: এন্টারপ্রাইজ থেকে ইন্টারনেট কোম্পানি থেকে বিশেষজ্ঞের হস্তান্তর



মেশিন লার্নিংয়ের সম্ভাব্য এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের প্রতিভা পুল, কম্পিউটিং দক্ষতা, স্কেল এবং ইন্টারনেট সংস্থাগুলির দ্বারা সংগৃহীত প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদমগুলির ডেটা ভলিউমগুলি, বিশেষত গত চার বছরে, মিলিয়ে যাওয়ার জন্য দীর্ঘ পথ রয়েছে। এন্টারপ্রাইজের অনেক উল্লম্ব ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অটোমেশন এবং ব্যবসার সিদ্ধান্তগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে কার্যকর করার জন্য ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে ডিজিটাল রূপান্তর করা হয়নি। তদ্ব্যতীত, উল্লম্বের বেশ কয়েকটি এখনও সুপরিচিত ব্যবহার ক্ষেত্রে নেই যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা লাভজনক কার্যকর করার জন্য নিজেকে ধার দেয়। (ব্যবসায়ের এআই এ আরও তথ্যের জন্য, আইআই পাওয়ার ম্যানেজমেন্ট ম্যানেজমেন্ট আইজ পাওয়ার সাথে আইটি সার্ভিস ম্যানেজমেন্ট চেঞ্জ পরিচালনা করে দেখুন।)

ব্যবসা কৃত্রিম গোয়েন্দা দত্তক
ব্যবসায়ের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণের প্রাথমিক পর্যায়ে আমরা বিশেষভাবে যখন এটির অত্যাধুনিক ব্যবহারকারীদের বিবেচনা করি যারা অনুসন্ধান ও পাইলট অতিক্রম করে এমন পর্যায়ে চলে গেছে যেখানে তারা তার ব্যবহার থেকে ব্যবসা মূল্য লাভ করে। O'Reilly, 2018 সালের একটি জরিপে "প্রযুক্তি শিক্ষার দ্য স্টেট অব এন্টারপ্রাইজ" শীর্ষক প্রযুক্তির মিডিয়া কোম্পানি, যে পরিশীলিত ব্যবহারকারী বিশ্বব্যাপী মোট এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের মধ্যে মাত্র 15% এবং উত্তর আমেরিকাতে 18% ছিল।


দক্ষতা এবং শিক্ষার বাহ্যিক উত্সগুলি বিশেষ করে উন্নত এআই কৌশলগুলির জন্য কম্পিউটার ব্যবহারকারীদের অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সাথে জড়িতদের সহায়তা করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ডেলয়েটের ২018 সালের জরিপে দেখা গেছে, এন্টারপ্রাইজ ক্রেতাদের 59% এআই দক্ষতার সাথে এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলির কাছ থেকে এআই দক্ষতা অর্জন করেছে, 53% অংশীদারদের সাথে এটির বিকাশ করেছে, 49% ক্লাউড এআই কোম্পানীর কাছ থেকে এটি অর্জন করেছে, এবং 39% জিটহাবের মতো সাইটগুলি থেকে এটি সংগ্রহ করেছে। । ক্লাউড এআই কোম্পানিগুলি এআইকে একটি পরিষেবা হিসাবে সরবরাহ করে, যা অবকাঠামো ও প্রতিভা বিকাশের ব্যয়গুলি সংরক্ষণ করে।

উন্নত এআই বিকাশের জন্য ক্লাউড কোম্পানি দক্ষতার একটি আরো গুরুত্বপূর্ণ উৎস। ব্যবসার উত্তরদাতাদের শতকরা 9 ভাগ ক্লাউড কোম্পানিগুলির জন্য অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত সফ্টওয়্যারের জন্য 15% এর তুলনায় উন্নত এআইয়ের উত্স হিসাবে অগ্রাধিকার দেখিয়েছে। একটি সেবা হিসাবে এআই 48% একটি দ্রুত হারে বেড়েছে।

উল্লম্ব মধ্যে কৃত্রিম গোয়েন্দা দত্তক
আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও রোবোটিক্সের উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করে শিল্প বিশ্লেষক ফার্ম ট্র্যাক্টিকায় গবেষণা পরিচালক আদিত্য কৌলকে কথা বলেছিলাম। বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়ের 300 টিরও বেশি ক্ষেত্রে ব্যবহারের জন্য 30 টি উল্লম্ব ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণের বিষয়ে কৌল তদন্ত করছেন। "টেলিটক ও আর্থিক সেবাগুলি এআই গ্রহণে নেতৃস্থানীয় হয়েছে এবং 1980 এর দশকের শেষ নাগাদ তারা আরও প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলি চালু করতে শুরু করেছিল," বলেছেন কৌল। "খুচরা, স্বয়ংচালিত ও স্বাস্থ্যসেবা গ্রহণে আরো সাম্প্রতিক সময়ে বৃদ্ধি পেয়েছে যখন এন্টারপ্রাইজের বেশিরভাগই গ্রহণ করার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়ে গেছে", তিনি আরও বলেন, "সিআরএম, সাপ্লাই চেইন এবং এইচআর এর মতো অনুভূমিক ব্যবসায়িক পরিষেবাগুলি গ্রহণ করেছে এআইআই দ্রুত তার পূর্বাভাস ক্ষমতা সম্ভাবনা, ভোক্তা চাহিদা প্রবণতা, এবং প্রতিভাবান কর্মীদের সনাক্ত করতে সাহায্য করে। "

"জটিল এবং বৈচিত্র্যপূর্ণ সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত নেটওয়ার্কগুলির নজরদারি, সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং অপ্টিমাইজেশান টেলিকম সেক্টরের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারযোগ্য কেস"। "গাড়িতে ভয়েস-অ্যাসিস্ট্যান্টগুলি স্বয়ং-স্বয়ংচালিত সেক্টরে বৃদ্ধি পেয়েছে যার ফলে পরিষেবাগুলির অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিগতকরণের উপর ক্রমবর্ধমান উচ্চারণ রয়েছে"। তিনি আমাদের জানান যে "ব্যাংকিং সেক্টর চ্যাটবোটগুলি সহ গ্রাহক পরিষেবাদির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়োজিত করছে, কারণ তারা জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ঋণ বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য ব্যাকঅ্যান্ড অপারেশনগুলির জন্য এটি ব্যবহার করে ছোট ইন্টারনেট ব্যাঙ্কগুলি থেকে তীব্র প্রতিযোগিতা ভোগ করে।"

স্বাস্থ্যসেবা খাতে বিপুল সম্ভাবনা রয়েছে, তবে সম্প্রতি এটির ডেটা ব্যবহার করার জন্য নিয়ন্ত্রক বাধাগুলির কারণে এটি বন্ধ হয়ে গেছে। "অনেকগুলি উদ্যোগ-সমর্থিত স্টার্ট-আপ এখন ড্রাগ আবিষ্কারের গতি বাড়ানোর জন্য ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে মেশিন লার্নিংয়ে মনোযোগ দিয়েছে", কৌল প্রকাশ করেন।


খুচরো সঞ্চয়গুলি মেশিন শেখার তাত্ক্ষণিক বিনিয়োগ হিসাবে তারা দাবি এবং সরবরাহ সঠিকভাবে পূর্বাভাস অর্জন দক্ষতা অর্জন। ম্যাককিনেসের একটি গবেষণামূলক রিপোর্ট অনুসারে, জার্মান খুচরা বিক্রেতা ওটো একটি বছরে 2 মিলিয়ন আইটেমের বেশি আয় এবং অতিরিক্ত স্টকগুলি গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ২0% ছাড়িয়েছেন। এটির এআই ইঞ্জিনটি এখন স্বতঃস্ফূর্তভাবে 200,000 টি আইটেমকে এক মাসের জন্য আদেশ দেয় কারণ এটি অক্টোবরের 90% সঠিকতার সাথে পরবর্তী 30 দিনের মধ্যে কী বিক্রি করবে তা পূর্বাভাস দিতে পারে। (নিশ্চিত না যে এআই আপনার কোম্পানির সাথে কীভাবে মাপসই করবে? 5 উপায় কোম্পানিগুলি এআই ব্যবহার করে বিবেচনা করতে চান।)

ক্লাউড এআই কোম্পানীর সাথে অংশীদারি
হাইপারস্কেল ক্লাউড এআই কোম্পানিগুলি তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দক্ষতার অগ্রগতির জন্য এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের সাথে অংশীদারিত্ব করতে ইচ্ছুক, কিন্তু ব্যাকপেন প্লাম্বিংয়ের জন্য অপরিহার্য এমন এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলির সাথে সহযোগিতা করার উপায়গুলির বিষয়ে তারা অনিশ্চিত। "ক্লাউড কোম্পানি বিনামূল্যে ক্লাউড টাইম, কনসাল্টিং, এবং ট্রেনিং রিসোর্স সহ তাদের ফ্রিbies সহ এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য উদার ছিল।"

যেহেতু ক্লাউড এআই কোম্পানিগুলি গুগলের মতো ২015 সালে ২015 সালে গভীর শিক্ষার দিকে হাত-প্রকৌশলী অ্যালগরিদম থেকে দ্রুত পরিবর্তন করেছে এবং সাম্প্রতিককালে উন্নততর শিক্ষার মতো আরও উন্নত অ্যালগরিদম তৈরি করেছে, তারা এআই লার্নিংয়ে তাদের যাত্রায় অগ্রগতি কীভাবে এগিয়ে নেবে তা সম্পর্কে প্রাথমিকভাবে পরামর্শদাতাদের পরামর্শ দিতে সক্ষম। পুরোপুরি প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য।

কুল ব্যাখ্যা করেছেন, "এআইয়ের খরচও হ্রাস পাচ্ছে কারণ আমরা প্রাক প্রশিক্ষিত মডেলগুলির বৃদ্ধি, ডেটাসেটগুলির লেবেল এবং ক্লাউড এআই মূল্যের সাধারণ কমানো দেখেছি।" তিনি বলেন, "সময়োপযোগীভাবে, ডাটা প্রসেসিং, ইনজেশন, ডেটা প্রস্তুতি এবং লেবেলিংয়ের 90% প্রচেষ্টার জন্য সময়টি অটোএমএল-এর মতো কৌশলগুলির সাথে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে যা এই প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে।" হাইপারস্কেল ক্লাউড এআই কোম্পানির অংশীদার এনভিডিয়া এন্টারপ্রাইজের জন্য তার জিপিইউ (গ্রাফিকাল প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট) পুনঃনির্ধারণ করেছে। "Nvidia CPUs (কেন্দ্রীয় প্রক্রিয়াজাতকরণ ইউনিট) তুলনায় বৃহত্তর বিশ্লেষণাত্মক মডেলের প্রশিক্ষণ গতিতে যারা এন্টারপ্রাইজ মধ্যে তথ্য বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার ক্ষেত্রে লক্ষ্যবস্তু repositioned হয়েছে," Kaul ব্যাখ্যা।


এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলিকে ক্লাউড এআই কোম্পানিকে মিটমাট করার উপায় খুঁজে বের করতে হবে, বিশেষ করে তারা বাজারে নতুন দক্ষতাগুলি আনতে যা এন্টারপ্রাইজ ব্যবসায়ের ফ্যাব্রিকের অংশ হয়ে উঠবে। "ছবির স্বীকৃতির জন্য চ্যাটবোট এবং কম্পিউটার দৃষ্টি ক্ষমতার মতো কাজগুলি গভীর শিক্ষার মাধ্যমে সক্রিয় করা হয় যা এআই এটিকে বাড়িয়ে দেয়।" "সফ্টওয়্যার নিজেই হার্ডডক্সড নয় কিন্তু ডেটা এবং বিশ্লেষণের চাহিদাগুলি মানিয়ে নেয়"। মাইক্রোসফ্টের মতো কিছু ব্যতিক্রম সহ এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলিকে দেখানোর জন্য অপর্যাপ্ত প্রমাণ নেই যে ক্লাউড এআই কোম্পানির সাথে অ্যালগরিদমগুলিতে যোগাযোগ করতে পারে। সমস্ত ইঙ্গিত দ্বারা, ক্লাউড এআই কোম্পানি এবং এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার কোম্পানিগুলির মধ্যে নতুনত্বের শর্তাবলী এখনো সমাধান করা হয়নি।

উপসংহার
এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারটিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে মেশিন লার্নিং এন্টারপ্রাইজকে পুনর্বিবেচনা করবে। এন্টারপ্রাইজ ডেটা প্রসেসিংয়ের অটোমেশন এবং ডেটা থেকে শিখতে সময় কমিয়ে আলগোরিদিমগুলি থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি দ্রুত কার্যকর করার সাথে বহিরাগত ব্যবসা পরিবেশে দ্রুত মানিয়ে নেবে। এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার উন্নত এবং আলগোরিদিম সঙ্গে গতিশীল রাখতে আরো প্রায়ই পুনর্গঠন করা হবে।

0 Comments: